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    常用的指紋圖像的分割方法有哪些?

    2022-02-11 15:49
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    指紋圖像的分割通過指紋圖像的質量評價后,需要改變圖像的灰度,即指紋圖像的平衡,使圖像的灰度平衡,以及圖像的統一。這些完成后,圖像也需要按照一定的算法和要求進行分割。即指紋圖像質量差,后期無法處理的圖像區域與有效區域區分,使后期處理集中在有效區域,提供特征提取精度,減少處理時間。


    (1)基于方向圖的分割方法:

    根據圖像紋理的方向,區分指紋區域和背景區域,然后根據不同的區域進行劃分。如果指紋紋理線不連續,圖像灰度單一,難以正確估計或部分區域變化劇烈,則該方法無法有效劃分。


    (2)基于圖像的局部灰度平均值、局部標準差和局部一致性的劃分方法:

    利用指紋圖像局部區域的灰度平均值、標準差和一致性,然后使用線性分類來劃分指紋圖像。局部圖像的一致性顯示了局部圖像的紋理趨勢,但這些特征不能有效地表示模糊區域。


    (3)多級分割法:

    是指紋圖像的多級分割,逐級減少分割范圍。例如,圖像的背景區分為一級,模糊區分為二級,模糊區分為三級。


    (4)動態閾值分割法:

    根據每個子塊的局部灰度對比度自動調整閾值,并根據像素的方差進行分割。該方法簡單、快速、分割效果好。具體來說,將圖像劃分為不重疊的子塊;計算每個子塊的平均灰度和灰度方差;計算方差z大值和z小值之間的差;定義動態閾值并劃分圖像;平滑操作,去除孤立塊。


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